Lad teknologien beskytte menneskers sundhed

Wu Jian, vicedekan for International Joint College ved Zhejiang University, udtalte, at innovativ forskning inden for medicinsk kunstig intelligens konstant skal bryde igennem teknologiske flaskehalse og forbedre nøjagtigheden og pålideligheden af ​​AI-teknologi. Samtidig er det nødvendigt at styrke krydsintegrationen af ​​medicinsk, informationsvidenskab, datavidenskab og andre områder og yderligere fremme den kontinuerlige innovation og udvikling af medicinsk kunstig intelligens-teknologi.

Derudover havde eksperter også dybdegående diskussioner om emner som opbygning af intelligente medicinske ingeniørkurser, innovation og praksis af tværfaglige uddannelsesmodeller. De mener, at styrkelse af intelligent medicinsk uddannelse og praksis er en vigtig måde at dyrke fremtidige medicinske talenter på, og det er også nødvendigt at styrke industriens selvdisciplin og supervision for at sikre sikker, pålidelig og kompatibel anvendelse af intelligent medicinsk teknologi.

Liu Hui, direktør for Institut for Medicinsk Information ved Det Kinesiske Akademi for Medicinske Videnskaber, foreslår at fokusere yderligere på nøgleteknologier, styrke talentdyrkning, arbejde sammen om at fremme integration og kollaborativ innovation af disciplinære ressourcer og omfattende fremme af springet udvikling forskning, uddannelse og praksis inden for intelligent medicin.