I respiratorisk afdelingsklinik på Haihe Hospital i Tianjin behandler vicecheflæge Wang Herong en patient, der har hoste i to uger. Efter at hun kom ind i ordene "hoste, feber" på computeren, dukkede et intelligent analysepanel op på højre side af skærmen, hvilket viste, at patientens CT -rapport fra 3 måneder siden automatisk blev hentet og mærket som mild lungefibrose -læsion i den nederste lob i højre lunge; For nylig er inflammatoriske indikatorer såsom forhøjet C - reaktivt protein og unormalt antal hvide blodlegemer blevet fremhævet i blodrutinen; Det indledende udkast til den strukturerede medicinske registrering viser differentielle diagnoser, såsom "samfund - erhvervet lungebetændelse" og "akut forværring af kronisk obstruktiv lungesygdom" i henhold til prioritet og inkluderer undersøgelsesanbefalinger og medicinreferencer.
Wang Herong sagde, at det i fortiden, når man fik adgang til billeder, var nødvendigt at huske den 3-niveau driftssti for PACS-systemet, manuelt hente medicinsk historie ved at logge ind i EMR-systemet og skifte til LIS-systemet for at verificere lægemiddelfølsomhedsresultater, før de ordinerer; Nu vil AI aktivt skubbe information baseret på diagnose og behandlingsscenarier og spare læger mindst 5 minutter.
Bag disse 5 minutter reddet, ligger den kraftfulde intelligens fra AI Native Hospital System oprettet af Tianhe -løsningen til AI -indfødte hospitaler.
Kang Bo, programlederen og general manager for Tianjin Zhilin Tianhe Technology Co., Ltd., introducerede, at når læger indtaster nøgleord som "hoste" og "feber", kan de naturlige sprogbehandlingsmotor for AI -indfødte hospitalssystem parse de kliniske intentioner bag nøgleordene, ligesom "forståelse", de ikke -udtagne behov for doktorer; Multi Modal Data Fusion Technology synkroniserer og forbinder spredte data såsom billeddannelse, test og medicinske poster, aggregerer dem aktivt for at danne en komplet patientinformationskæde og afslutter dilemmaet for "læger, der leder efter data".
I traditionelle medicinske scenarier er data en statisk "fil", der skal forespørges manuelt, men drevet af "AI -hjernen", vil data dynamisk flyde med diagnos- og behandlingsscenariet. Kang Bo gav et eksempel på, at i den intelligente assisterede diagnose- og behandlingsscenarie baseret på AI -indfødte hospitalssystemer, når læger overvejer at justere antibiotika, vil systemet automatisk forbinde tre stykker information: Patientens sputumkulturens lægemiddelfølsomhedsresultater, tidligere lægemiddelallergihistorie og hospitalets antibiotiske styringsstandarder. Efter verifikation genereres medicinanbefalinger for at løse problemet med fragmenteret og manglende samarbejde i den intelligente proces fra kilden.
Derudover er Edge Computing Power ansvarlig for feedback om millisekundniveau efter nøgleordinput, hvilket gør det smarte panel "på opkald"; Lokal computerkraft er ansvarlig for at understøtte dyb fusion og inferens af multimodale data, hvilket sikrer nøjagtige diagnostiske anbefalinger.
Ifølge data leveret af Haihe Hospital i Tianjin, tre måneder efter implementeringen af intelligent assisteret diagnose og behandlingsscenarier, er det daglige gennemsnitlige antal ambulante lægeres besøg markant steget, og fuldstændigheden af medicinske poster er meget forbedret.
I middagstidens træthedsperiode reducerer AI Real - tidsminderende påmindelser markant undladelsesgraden for vigtige medicinske historier og sænker risikoen for ubesvarede diagnoser betydeligt. "Yang Wanjie, direktøren for Haihe Hospital i Tianjin, sagde.
